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TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

febrer
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INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE PROFUNDO - DEEP LEARNING (Streaming)

FECHAS y horario:

Del 01/02/2021 al 05/02/2021 (10 horas)

De 09.00 - 11.00 horas
La última sesión del día 26 tendrá una duración de 1 hora

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 671246638

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 275 €
No Asociados AIN: 360 €

AIN_Consulting

Presentación:

En este momento estamos asistiendo a una auténtica revolución en el análisis de datos no estructurados (imagen, vídeo, texto, audio…) de la mano de nuevos algoritmos de aprendizaje profundo. Quizás sin ser conscientes de ello, todos hemos utilizado alguno de estos algoritmos que ya forman parte de nuestra vida cotidiana: aplicaciones como FaceTime, vídeos ‘DeepFakes’, la conducción semiautónoma, sistemas de corrección de fotografías nocturnas... 

La formación se desarrollará a través de una herramienta virtual (zoom/teams) en directo con tu docente.

Objetivos:

Ser capaces de identificar las posibilidades que ofrece el aprendizaje profundo, de conocer las herramientas que lo hacen posible y ver ejemplos prácticos de cómo poner en marcha nuestro propios modelos de red neuronal profunda. 

Dirigido:

No es necesario ningún requisito para las personas asistentes, aunque es recomendable que estén familiarizadas con el lenguaje de programación Python o algún otro lenguaje similar de alto nivel (R, Matlab/Octave, Julia...).  

Contenidos:

1. Sesión 1: 
   a. Introducción al aprendizaje profundo: modelos y redes neuronales 
   b. Herramientas de programación para DeepLearning 
       i. Python 
       ii. Jupyter 
       iii. Tensorflow/Keras, PyTorch
2. Sesión 2: 
   a. Flujo de trabajo en aprendizaje profundo. 
   b. Entrenamiento de un modelo de clasificación. 
3. Sesión 3: 
   a. Arquitecturas y aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo
 

Metodología:

El curso tiene una duración estimada de 10 horas repartidas de la siguiente forma:

- 3 sesiones teóricas en formato streaming con una duración de 2 horas cada sesión.

- 1 sesión de 1 hora de tutoría práctica en formato streaming.

- Proyecto final con una duración de trabajo personal estimada de 3 horas.

 

Profesorado:

Javier Becerra Elcinto. Doctor Ingeniero de Telecomunicación. Cofundador y Director Técnico de PANOimagen, startup especializada en inteligencia artificial y desarrollo software para el sector AgroForestal. Desde 2014 Javier ha impartido formación de computación científica, inteligencia artificial y sistemas de información geográfica en el Centro Nacional de Referencia en Nuevas Tecnologías ThinkTIC, centros de investigación como INTA, IGN, CEHIPAR… y clientes industriales. 

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