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TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

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INICIACIÓN AL LENGUAJE R (Streaming)

FECHAS y horario:

23-24-25-26 de noviembre (10 horas)

De 16.00 - 18.30 horas

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 620209667

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 275 €
No Asociados AIN: 390 €

Bonificable por la FUNDAE

AIN_Consulting

Presentación:

 Este curso proporciona a los alumnos los conocimientos y las habilidades necesarias para utilizar R, un software que actualmente es líder entre los programas informáticos que permiten realizar análisis estadístico de datos mediante una interfaz gráfica.

La formación se desarrollará a través de una herramienta virtual (zoom/teams) en directo con tu docente. Previo al inicio del curso, el alumnado recibirá instrucciones para la descarga e instalación del programa en sus equipos.

 

Objetivos:

En este curso aprenderás los fundamentos para programar en R y cómo usar R para un análisis de datos efectivo.

Al finalizar, el alumnado será capaz de manejar desde cuestiones más básicas como instalar y configurar el software, hasta elementos más avanzados como programar funciones o subrutinas; realizar análisis estadísticos mediante estadística descriptiva, distribuciones aleatorias, regresión lineal e inferencia estadística. Todo ello con un especial enfoque en el paquete Rcmmander.

 

Dirigido:

Personas que quieran iniciarse en el lenguaje de programación R.

Contenidos:

1. Introducción y preliminares

  • El entorno R. Motivos para su uso.
  • Distribución e instalación de R.
  • Inicio de las sesiones en R.
  • R como calculadora científica.
  • La ayuda en R.
  • Salvar e iniciar sesiones anteriores.
  • Primeras nociones: comandos, funciones y objetos.
  • Permanencia de los datos y eliminación de los objetos.
  • Edición y ejecución de comandos desde otros programas.
  • Librerías de R.
  • Introducción a Rcommander

2. Manejo de datos

  • Objetos para el manejo de datos.
  • Características de los objetos en R: modos y atributos. Datos especiales.
  • Asignación. Operadores lógicos. Coerción de tipos.
  • Vectores. Factores. Generación de secuencias regulares. Vectores de índices.
  • Variables indexadas (arrays) 6 Matrices. Operaciones con matrices.
  • Listas.
  • Los data.frame u hojas de datos: funciones attach y dettach
  • Lectura de ficheros de datos.
  • Importar y exportar datos de otros programas

 3. Descripción numérica y gráfica de datos

  • Estadística básica.
  • Distribuciones de Probabilidad. Generación de variables aleatorias.
  • Tablas de frecuencias.
  • Medidas de localización, dispersión y forma.
  • Descripción gráfica de datos en R.
  • Gráficos para datos discretos.
  • Gráficos para datos continuos.
  • Representación de datos multivariantes
  • Gráficos para estudiar la distribución de unos datos. Estimación de densidades.
  • Parámetros gráficos. Cambios permanentes: la función par().
  • Exportando gráficos. Dispositivos gráficos (device drivers)

4. Análisis de datos con R

  • Introducción a la modelización estadística.
  • Modelos básicos con datos normales.
  • Análisis de la varianza.
  • Comparaciones.
  • ANOVA de un factor en R

5. Programación de funciones y subrutinas

  • Introducción: funciones y subrutinas en R.
  • Órdenes para la ejecución condicional: if y else.
  • Órdenes para la ejecución repetitiva en bucles y ciclos: for, repeat y while.
  • Funciones: sintaxis y llamada.
  • Nombres de argumentos y valores por defecto.
  • El argumento “. . .”
  • Funciones de control y parada: warning, missing y stop.
  • Debugging en R.
  • Estrategias para mejorar el uso de R.
  • Asignaciones dentro de las funciones.
  • Ámbito o alcance de objetos.
  • Personalización del entorno.
  • Introducción a las clases y a la creación de librerías.

Metodología:

El curso se impartirá en aula virtual mediante conexión del alumnado a plataforma Teams. A través de dicha plataforma, el docente realizará una explicaicón teórico-práctica y se creará un canal para presentar ejemplos, ejercicios prácticos y plantear y resolver dudas.

Los contenidos del curso están diseñados sobre un enfoque práctico centrado en R y basado en la resolución de casos prácticos.

Previo al inicio del curso, el alumnado recibirá instrucciones para la descarga e instalación del programa en sus equipos.

Profesorado:

El curso será impartido por Adrián Serrano Hernández, Doctor por la Universidad Pública de Navarra donde trabaja impartiendo clases de Estadística y Métodos Cuantitativos para la Gestión Empresarial en los grados de Administración de Empresas e Ingenierías. Asimismo, es autor de números artículos científicos en el ámbito de la optimización matemática aplicada a la logística.

 

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