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TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

abril
20
INICIACIÓN AL LENGUAJE R

FECHAS y horario:

20-21-22-23 de abril (10 horas)

De 16.00 - 18.30 horas

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 620209667

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 275 €
No Asociados AIN: 390 €

Bonificable por la FUNDAE

AIN_Consulting

Presentación:

 Este curso proporciona a los alumnos los conocimientos y las habilidades necesarias para utilizar R, un software que actualmente es líder entre los programas informáticos que permiten realizar análisis estadístico de datos mediante una interfaz gráfica.

 

Objetivos:

En este curso aprenderás los fundamentos para programar en R y cómo usar R para un análisis de datos efectivo.

Al finalizar, el alumnado será capaz de manejar desde cuestiones más básicas como instalar y configurar el software, hasta elementos más avanzados como programar funciones o subrutinas; realizar análisis estadísticos mediante estadística descriptiva, distribuciones aleatorias, regresión lineal e inferencia estadística. Todo ello con un especial enfoque en el paquete Rcmmander.

 

Dirigido:

Personas que quieran iniciarse en el lenguaje de programación R.

Contenidos:

1. Introducción y preliminares

  • El entorno R. Motivos para su uso.
  • Distribución e instalación de R.
  • Inicio de las sesiones en R.
  • R como calculadora científica.
  • La ayuda en R.
  • Salvar e iniciar sesiones anteriores.
  • Primeras nociones: comandos, funciones y objetos.
  • Permanencia de los datos y eliminación de los objetos.
  • Edición y ejecución de comandos desde otros programas.
  • Librerías de R.
  • Introducción a Rcommander

2. Manejo de datos

  • Objetos para el manejo de datos.
  • Características de los objetos en R: modos y atributos. Datos especiales.
  • Asignación. Operadores lógicos. Coerción de tipos.
  • Vectores. Factores. Generación de secuencias regulares. Vectores de índices.
  • Variables indexadas (arrays) 6 Matrices. Operaciones con matrices.
  • Listas.
  • Los data.frame u hojas de datos: funciones attach y dettach
  • Lectura de ficheros de datos.
  • Importar y exportar datos de otros programas

 3. Descripción numérica y gráfica de datos

  • Estadística básica.
  • Distribuciones de Probabilidad. Generación de variables aleatorias.
  • Tablas de frecuencias.
  • Medidas de localización, dispersión y forma.
  • Descripción gráfica de datos en R.
  • Gráficos para datos discretos.
  • Gráficos para datos continuos.
  • Representación de datos multivariantes
  • Gráficos para estudiar la distribución de unos datos. Estimación de densidades.
  • Parámetros gráficos. Cambios permanentes: la función par().
  • Exportando gráficos. Dispositivos gráficos (device drivers)

4. Análisis de datos con R

  • Introducción a la modelización estadística.
  • Modelos básicos con datos normales.
  • Análisis de la varianza.
  • Comparaciones.
  • ANOVA de un factor en R

5. Programación de funciones y subrutinas

  • Introducción: funciones y subrutinas en R.
  • Órdenes para la ejecución condicional: if y else.
  • Órdenes para la ejecución repetitiva en bucles y ciclos: for, repeat y while.
  • Funciones: sintaxis y llamada.
  • Nombres de argumentos y valores por defecto.
  • El argumento “. . .”
  • Funciones de control y parada: warning, missing y stop.
  • Debugging en R.
  • Estrategias para mejorar el uso de R.
  • Asignaciones dentro de las funciones.
  • Ámbito o alcance de objetos.
  • Personalización del entorno.
  • Introducción a las clases y a la creación de librerías.

Metodología:

 Los contenidos del curso están diseñados sobre un enfoque práctico centrado en R y basado en la resolución de casos prácticos.

Profesorado:

El curso será impartido por Adrián Serrano Hernández, Doctor por la Universidad Pública de Navarra donde trabaja impartiendo clases de Estadística y Métodos Cuantitativos para la Gestión Empresarial en los grados de Administración de Empresas e Ingenierías. Asimismo, es autor de números artículos científicos en el ámbito de la optimización matemática aplicada a la logística.

 

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