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TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

marzo
26
PYTHON PARA MACHINE LEARNING

FECHAS y horario:

Del 26/03/2019 al 27/03/2019 (10 horas)

De 9.00 - 14.00 horas
LA BONIFICACIÓN TIENE QUE SER TRAMITADA OBLIGATORIAMENTE CON AIN

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 671246638

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 350 €
No Asociados AIN: 490 €

La gestión de la bonificación tripartita deberá ser tramitada obligatoriamente por AIN

AIN_Consulting

Objetivos:

 El presente programa está diseñado para que una persona con conocimientos básicos de programación alcance un nivel de conocimiento que le permita ser funcional a la hora de abordar proyectos de machine learning utilizando Python a través de la “ide” “Spyder”, que esta específicamente diseñada para el análisis de datos.

Dirigido:

Personas con conocimientos básicos de programación (preferentemente PYTHON)

Contenidos:

Estadísticos básicos: Cálculo e interpretación de la:

• Media.

• Mediana.

• Moda

• Varianza.

• Covarianza.

• Correlación.

 

Regresión como base de la modelización:

• Regresión lineal simple.

• Regresión lineal general.

• Regresión polinómica.

• Regresión logística.

• Error Cuadrático Medio y Error Absoluto.

• Estimación de la recta de regresión.

• Análisis de la significatividad global del modelo.

• Análisis de la significatividad individual de las variables.

• Cálculo del Coeficiente de Determinación.

• Dummy Variables.

 

Machine Learning

1. Definición.

2. Mapa conceptual.

3. Modelos supervisados:

1. Clasificación:

2. Regresión logística.

3. KNN.

4. Naive Bayes.

5. Árbol de clasificación.

6. Random Forest.

7. XGBoost.

8.

i. Regresión:

1. Regresión.

2. Árbol de regresión.

3. Random Forest.

4. XGBoost.

d. Modelos no supervisados:

1. Clusterización

2. Reglas de asociación.

4. Series temporales univariantes.

Profesorado:

El curso será impartido por Profesorado certificados y expertos en Python de C2B (Campus to Business).

 
Para poder ser bonificado a través de la Fundación Tripartita, la bonificación deberá ser tramitada por AIN, de forma gratuita, para lo que se deberá comunicar con la anticipación adecuada (al menos 10 días antes).

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