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octubr
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PYTHON PARA MACHINE LEARNING

FECHAS y horario:

Del 09/10/2018 al 10/10/2018 (10 horas)

De 9.00 - 14.00 horas

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 948 42 12 03

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 280 €
No Asociados AIN: 400 €

AIN_Consulting

Objetivos:

 El presente programa está diseñado para que una persona con conocimientos básicos de programación alcance un nivel de conocimiento que le permita ser funcional a la hora de abordar proyectos de machine learning utilizando Python a través de la “ide” “Spyder”, que esta específicamente diseñada para el análisis de datos.

Dirigido:

Personas con conocimientos básicos de programación (preferentemente PYTHON)

Contenidos:

 Módulo 1: Conceptos básicos de la econometría y la estadística.

  1. Estadísticos básicos: cálculo, interpretación de: media, mediana, moda, varianza, desviación típica, covarianza, correlación.
  2. Regresión como base de la modelización:
    1. Regresión lineal simple.
    2. Regresión lineal general.
    3. Regresión polinómica.
    4. Regresión logística.
    5. Dummy variables.
    6. Modelos ARIMA
  3. Métricas básicas
    1. Significatividad global.
    2. Significatividad individual.
    3. Error cuadrático medio y error absoluto.
    4. Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación ajustado.

 

 

Módulo 2: Preprocesamiento de datos (ETL).

1.    Tratamiento de valores perdidos:

a.    Definición y problemas de su no tratamiento.

b.    Eliminación de las observaciones.

c.     Imputación de estadísticos básicos: media, mediana y moda.

d.    Métodos de imputación múltiple (MICE).

2.    Outliers:

a.    Definición.

b.    Problemas de su no tratamiento.

c.     Eliminación de las observaciones

d.    Determinación de los outliers.

e.    Transformación de los outliers.

f.      Creación de nuevas variables dummy.

Profesorado:

 El curso será impartido por Borja Balparda

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