Inicio > AIN_consulting > Formación > Curso de CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO (SPC)

MANTENTE EN CONTACTO CON NOSOTROS

Recibe en tu email las novedades en la programación de acciones de formación.

*
campo obligatorio

Catálogo de Formación 2012¿QUIERES ESTA FORMACIÓN A MEDIDA EN TU EMPRESA?

EXCELENCIA Y SISTEMAS DE GESTIÓN

octubr
10
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO (SPC)

FECHAS y horario:

Del 10/10/2017 al 11/10/2017 (15 horas)

De 09.00 - 14.00 y de 15.30 - 18.00 horas
La bonificación Tripartita deberá ser tramitada por AIN

L M X J V

Información e inscripciones:

AIN. Dpto. de Recursos Humanos
Tel. 948 42 11 24

Cuotas de Inscripción

Asociados AIN: 370 €
No Asociados AIN: 525 €

La Gestión de la Bonificación con la Fundación Tripartita debe ser tramitada obligatoriamente por AIN El precio incluye comidas de trabajo.

AIN_Consulting

Presentación:

La Herramienta: EL SPC es una herramienta gráfica que recoge la evolución temporal de la característica que se interesa controlar (una cota, el peso, el % de defectivo, …etc.) para poder emitir un diagnóstico sobre el tipo de causas que afectan a la característica y la posibilidad de reducir su variabilidad. 
Cuando utilizar SPC: Cuando la variabilidad es un problema, le preocupa, y cree que es posible hacerlo mejor. SPC es adecuado para cualquier tipo de procesos, ya sean industriales, de servicios, o administrativos. Ejemplos:
Industria: % de defectivo de una pieza, Cotas o pesos, control de pieza patrón, …etc
Sanidad: Tasa de infecciones/10000 individuos, %partos con cesárea, …etc
Servicios: % conexiones que abandonan, tiempo de espera, …etc 
Qué necesita para aplicar SPC: Datos convenientemente recogidos, una plantilla y criterio. Se puede realizar a mano si así lo quiere pero lo importante es la calidad de los datos y el criterio para tomar decisiones.
Se puede realizar bajo Excel, Minitab …u otros programas,
 

Objetivos:

Aprender y aplicar los conocimientos básicos de estadística y probabilidad así como las herramientas de calidad para analizar la variabilidad de los procesos y aprender a reconocer pistas que nos ayuden a tomar decisiones sobre cuándo actuar y cómo actuar para reducir la variabilidad. Para ello el alumno tendrá que aprender:

·         Utilizar las herramientas básicas del control de calidad

·         Aplicar los conceptos básicos de estadística y probabilidad

·         Utilizar los gráficos de control por variables, atributos y especiales

Dirigido:

Cualquier persona que esté involucrada en la mejora de un indicador: personal de Fabricación y Calidad (para la mejora continua de sus procesos o establecimiento de estándares de auditoría), gestores ISO (para establecimiento de estándares), gestores máquinas (para auditoría de mantenimiento), gestores servicios para mejora continua de los mismos,…etc
 

Contenidos:

1.    

1. Introducción
2. Las 7 herramientas básicas del control de calidad
3. Conceptos básicos de Estadística y probabilidad
4. La importancia del muestreo
5. Gráficos de control: principios básicos
Causas especiales y causas aleatorias
LímItes de control
Herramientas para construir gráficos de control
6. Gráficos de control por variables
Gráfico de la media y el rango
Gráfico de la media y la desviación típica
Gráfico de valores individuales
Gráfico de la medias y el rango móviles
7. Gráficos de control por atributos
Gráfico p
Gráfico np
Gráfico u
Gráfico c
8. Gráficos de control especiales
Gráfico EWMA
Gráficos multivariantes
9. Implementación y plan de acción
10. Análisis de la capacidad del proceso
Límites de especificación
Índices de capacidad
11. SPC en las normas ISO

 

Metodología:

 El curso combina contenidos teóricos con la aplicación de casos prácticos

Profesorado:

El curso será impartido por Xavier Perisé, consultor de Hidalgo Consultores, colaboradores habituales de AIN  y especializados en temas de Organización Industrial, Gestión del Mantenimientos, Calidad y Metodologías Lean. Xavier Perisé ha desarrollado dentro de su carrera profesional puestos de Jefe de Mantenimiento, Director de Planta, Director de operaciones o Director General de División en empresas como Braun, Philips, Roca, Salgar...